Uuden tekniikan alan koulutusvastuun myötä Jyväskylän yliopisto käynnistää turvallisuusteknologian sekä tilasto- ja datatieteen diplomi-insinöörikoulutukset, jotka sijoittuvat matemaattis-luonnontieteelliseen tiedekuntaan. Vuonna 2026 alkavaksi suunnitelluissa koulutuksissa voi opiskella tekniikan kandidaatiksi, diplomi-insinööriksi ja tekniikan tohtoriksi. Koulutukset täydentävät Jyväskylän yliopiston profiilia tekniikan alan kouluttajana aloilla, joita perinteiset insinööritieteet eivät täysin kata. Koulutusohjelmiin tulee haettavaksi yhteensä 120 aloituspaikkaa: turvallisuusteknologiaan 70 aloituspaikkaa ja tilasto- ja datatieteeseen 50 aloituspaikkaa.  

- Vuonna 2026 käynnistyvät DI-koulutukset perustuvat yliopistomme tutkimuksen vahvoihin aloihin, joita ovat muun muassa ydin- ja kiihdytinpohjainen fysiikka, nanomateriaalit, matematiikka, tilasto- ja datatiede sekä yhteiskunnallinen turvallisuus. Koulutuksella vastaamme yhteiskunnan ja yrityselämän tarpeisiin tekniikan aloilla sekä paikallisesti että valtakunnallisesti, kertoo Jyväskylän yliopiston rehtori Jari Ojala.

Nykypäivän maailmassa lisääntyvät uhat ja kriisit ovat komplekseja. Riskienhallinnan asiantuntijat ovat avainasemassa, kun suunnitellaan infrastruktuureja suojelevia turvallisuusratkaisuja, uusien teknologioiden ja materiaalien turvallista käyttöä, vetytaloutta liikenteessä ja energiantuotannossa, pienten modulaaristen ydinreaktoreiden (SMR) käyttöönottoa tai CBRNE-turvallisuutta (kemialliset, biologiset, radiologiset, ydin- ja räjähdeuhat). 

- Uudet diplomi-insinöörit pystyvät kehittämään yritysten turvallisuuskäytänteitä, johtamaan turvallisuuskulttuurin kehittämistä sekä vaikuttamaan yhteiskunnalliseen päätöksentekoon turvallisuuden, riskien hallinnan ja huoltovarmuuden näkökulmasta. Esimerkiksi turvallisen ja vastuullisen kiertotalouden kehittäminen edellyttää kemikaaliturvallisuuden hallinnan lisäksi laajaa toimintaympäristön ja lainsäädännön tuntemusta, kertoo matemaattis-luonnontieteellisen tiedekunnan dekaani Mikko Mönkkönen.  

Datan ja myös virheellisen datan määrän lisääntyessä sekä datan keruun helpottuessa datan analyysitarpeet ovat valtavat ja datatieteen asiantuntijoista on suuri pula. Kilpailukyvyn ylläpitämiseksi tarvitaan erityisesti tekoälyn, kvanttilaskennan ja data-analytiikan hyödyntäjiä. Koulutus täydentää myös Jyväskylän yliopiston vahvaa it-profiilia.